NVIDIA lanza cursos gratis de IA: ¿cómo suscribirse desde México?
NVIDIA, empresa estadounidense de software, lanzó al público siete cursos gratuitos sobre diversos temas de inteligencia artificial (IA), que explican desde cómo construir un cerebro en 10 minutos hasta cómo construir aplicaciones generativas de video.
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Estos son los 7 cursos gratuitos de IA de NVIDIA
La plataforma de NVIDIA Deep Learning Institute puso a disposición siete cursos gratuitos y autoguiados sobre distintos aspectos de la inteligencia artificial. Cabe destacar que todos están en inglés, por lo que se requiere de un conocimiento básico previo para poder entenderles completamente.
1. Introducción a la IA en Jetson Nano
La NVIDIA Jetson Nano es una pequeña computadora potente y fácil de usar le permite ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.
Para aprender a usarla, la empresa de software implementó este curso en el que se usará cuadernos iPython de Jupyter en su propia Jetson para crear un proyecto de clasificación de aprendizaje profundo con modelos de visión artificial.
- Duración: 8 horas
- Idioma: Inglés
2. Acelere los flujos de trabajo de ciencia de datos sin realizar cambios en el código
La ciencia de datos requiere el procesamiento de grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Este curso enseña la aceleración por GPU para muchas tareas de ciencia de datos existentes sin hacer cambios en el código, aumentando la productividad en general.
- Duración: 8 horas
- Idioma: Inglés
- Nivel: Técnico – Principiante
3. Explicación de la IA generativa
Este curso permitirá al usuario aprender los conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa, así como los desafíos y las oportunidades en este campo, comprendiendo que esta tecnología implica el uso de redes neuronales para identificar patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar contenido nuevo.
- Duración: 2 horas
- Idioma: Inglés
- Nivel: Técnico – Principiante
4. Construyendo un cerebro en 10 minutos
Este curso de NVIDIA explora las inspiraciones biológicas y psicológicas de las primeras redes neuronales del mundo.
- Duración: 10 minutos
- Idioma: Inglés
- Nivel: Introductorio
5. Aumente su LLM utilizando la Generación Aumentada de Recuperación
El curso aborda la Generación Aumentada de Recuperación (RAG), una tecnología introducida por Facebook AI Research en 2020, una arquitectura que se utiliza para optimizar el resultado de un Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) con datos dinámicos específicos del dominio sin la necesidad de volver a entrenar el modelo.
En esta introducción, se ofrece un punto de partida utilizando componentes que en NVIDIA se utiliza internamente. Este flujo de trabajo ayudará al usuario a comenzar su recorrido hacia LLM y RAG.
- Duración: 8 horas
- Idioma: Inglés
- Nivel: Técnico – Principiante
6. Creación de agentes RAG con LLM
Los agentes con LLM han demostrado una gran capacidad de recuperación para usar herramientas, ver documentos y planificar sus enfoques. Este curso muestra cómo implementar un sistema de agentes en la práctica con la flexibilidad de ampliar su sistema para satisfacer las demandas de los usuarios y clientes.
- Duración: 8 horas
- Idioma: Inglés
- Nivel: Técnico – Intermedio
7. Creación de aplicaciones de inteligencia artificial con video en el borde con Jetson Nano
La comprensión de video basada en IA puede revelar información valiosa, ya sea para reconocer un gato en su patio trasero u optimizar las experiencias de compra de los clientes. Las técnicas aprendidas en el curso se pueden aplicar a sus propios proyectos en el futuro en Nano u otras plataformas Jetson en Edge.
- Duración: 8 horas
- Idioma: Inglés
- Nivel: Técnico – Intermedio
- Acceso limitado hasta el 2 de abril
Dos cursos adicionales a través de YouTube
Además de los cursos mencionados, NVIDIA ofrece formación gratuita en YouTube a través de la plataforma Class Central.
1. Dominando los sistemas de recomendación
Este curso enseña a los usuarios a construir sistemas de recomendación avanzados mediante un enfoque en dos etapas: generación de candidatos y selección de características.
- Duración: 47 minutos
- Idioma: Inglés
2. Cómo realizar una clasificación de imágenes a gran escala
La persona inscrita puede explorar técnicas avanzadas para clasificar imágenes a gran escala, con base en experiencias reales de Google Landmark Recognition 2020 y ofrece conocimientos sobre arquitectura, ajustes finos y métodos de postprocesamiento.
- Duración: 54 minutos
- Idioma: Inglés
¿Cómo inscribirte a los cursos de IA de NVIDIA?
Los cursos de inteligencia artificial, puestos a disposición del público por NVIDIA, no tienen costo y es posible suscribirse a ellos de la siguiente manera:
- Ingresa al curso de NVIDIA que prefieras
- Presiona el botón “Enroll Now”
- Ingresa tu correo electrónico para suscribirte a la plataforma
- Escribe los siguientes datos para terminar tu registro:
- Nombre
- Fecha de nacimiento
- Contraseña (Hay que confirmarla)
- Completar el Captcha
- Selecciona “Crear cuenta”
La plataforma enviará un email con un código de verificación al correo electrónico registrado y, finalmente, confirmar que desea se recomiende contenido adicional o recibir las últimas noticias de NVIDIA. Finalmente, el usuario tendrá que llenar sus datos personales:
- Primer nombre
- Apellidos
- Ocupación
- Nombre de la universidad u organización
- URL de la organización
- Industria
- Locación
- Áreas de desarrollo de interés
- Plataformas de IA / Despliegue
- Realidad aumentada y realidad virtual
- Visión por compuadora / Analíticas de video
- Creación de contenido / Renderización
- IA conversacional
- Ciberseguridad
- Centro de datos / Nube
- Ciencia de datos
- Desarrollo y organización
- Computación de borde
- IA generativa
- Operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
- Modelos / librerías / marcos
- Redes / Comunicaciones
- Robótica
- Simulación / Modelo / Diseño
- Otro
El usuario tendrá que revisar y aceptar dos acuerdos; posteriormente, podrá acceder al curso de su preferencia. Cabe destacar que algunos cursos son autoguiados, mientras que otros incluyen la guía de instructores experimentados.
