La Google I/O 2023 sirvió para presentar innovaciones tecnológicas importantes como la IA Bard y el nuevo celular plegable de la compañía; sin embargo, en el evento también se presentó Med PaLM 2, un modelo con inteligencia artificial que va a ayudar a los usuarios a conocer con mayor veracidad sobre temas de salud.
¿Qué es y para qué srive Med-PaLM 2 de Google?
Med-PaLM 2 aprovecha el poder de los nuevos modelos de lenguaje (LLM) de Google, particularmente por el PaLM 2 anunciado y detallado en la reciente Google I/O 2023. De esta forma, están alineados con el dominio médico para responder preguntas médicas de manera más precisa y segura.
“Med-PaLM 2 puede ayudar a responder preguntas y resumir ideas de una variedad de textos médicos densos. Estamos trabajando para agregar más capacidades a Med-PaLM 2, de modo que pueda sintetizar información de imágenes médicas como mamografías o ayudar a los radiólogos a interpretar los resultados”.
Google
Med-PaLM 2 fue el primer LLM que se desempeñó a nivel de examinador “experto” en el conjunto de datos MedQA de preguntas del estilo del Examen de Licencias Médicas de Estados Unidos (USMLE), alcanzando una precisión superior al 85%.
Asimismo, Google detalla que se trata del primer sistema de IA en alcanzar una puntuación de aprobación en el conjunto de datos de respuesta a preguntas de opción múltiple (MedMCQA) que comprende preguntas de exámenes médicos indios AIIMS y NEET, con una puntuación del 72,3 %.
¿Cómo puede ayudar Med-PaLM 2 al cuidado de la salud?
Los modelos de lenguaje de Google adaptados a la industria como Med-PaLM 2 son parte de una familia floreciente de tecnologías de inteligencia artificial generativa que tienen el potencial de mejorar significativamente las experiencias de atención médica, según el anuncio en el I/O 2023.
En un comunicado, la compañía de tecnología reconoció que “estamos ansiosos por trabajar con nuestros clientes” para comprender cómo se puede usar. Hasta el momento, se prevén las siguientes funciones en el ramo de la salud:
- Facilitar discusiones ricas e informativas
- Responder preguntas médicas complejas
- Encontrar información en textos médicos complicados y no estructurados
- Ayudar a redactar respuestas breves y largas
- Resumir documentación y conocimientos de conjuntos de datos internos y cuerpos de conocimiento científico
Cabe destacar que Google asegura haber investigado y evaluado Med-PaLM 2, evaluándolo según múltiples criterios, incluidos el consenso científico, el razonamiento médico, la recuperación de conocimientos, el sesgo y la probabilidad de un posible daño, que fueron evaluados por médicos y no médicos de una variedad de orígenes y países.
Las aplicaciones de la IA en materia sanitaria
Además de Med-PaLM 2, el año pasado Google anunciamos Medical Imaging Suite, una tecnología de diagnóstico asistida por IA que la empresa de tecnología médica, Hologic, usa para mejorar los diagnósticos de cáncer de cuello uterino, mientras que Hackensack Meridian Health utiliza para predecir la metástasis en pacientes con cáncer de próstata.
Por otra parte, Mayo Clinic y Google colaboraron en un algoritmo de IA para mejorar la atención de los cánceres de cabeza y cuello, y Google Health se asoció recientemente con iCAD para mejorar la detección del cáncer de mama con inteligencia artificial.
“A partir de estos ejemplos y más, está claro que la industria de la salud ha pasado de probar la IA a implementarla para mejorar los flujos de trabajo, resolver problemas comerciales y acelerar la curación. Con esto en mente, esperamos un rápido interés y aceptación de las tecnologías de IA generativa”.
Google
A medida que la IA demuestre su valor, es probable que haya un mayor enfoque en la recopilación y conservación de datos de alta calidad en el cuidado de la salud. Mejorar el flujo y la unificación de datos en los sistemas de atención médica es uno de los componentes básicos más importantes para aprovechar la tecnología y ayuda a las organizaciones a operar de manera más efectiva, mejorar la atención al paciente y ayuda a las personas a vivir una vida más saludable.
¿Cómo funciona el LLM detrás de esta inteligencia artificial?
Esta herramienta destinada al cuidado de la salud depende de PALM 2, “un modelo de lenguaje de próxima generación” presentado y detallado en la Google I/O 2023. Según su descripción, utiliza un “diverso conjunto de fuentes: documentos web, libros, código, matemáticas y datos conversacionales”. Éstas son sus tres características principales:
- Multiidioma: PaLM 2 está entrenado con textos de distintos idiomas —más de 100, aseguran— y eso ha permitido mejorar de forma significativa su capacidad de comprender, generar y traducir textos.
- Razonamiento: la diversidad protagonizada por el conjunto de datos incluye estudios científicos y sitios web que contienen expresiones matemáticas. Eso ha permitido ganar terreno en campos como la lógica, el razonamiento de sentido común y las matemáticas.
- Programación: Destaca a la hora de escribir código en lenguajes como Python o JavaScript, pero también puede generar código especializado en otros lenguajes como Prolog, Fortran o Verilog.
Este modelo de lenguaje no sólo sirve para que Med- PaLM 2 pueda hacer sus búsquedas en materia de salud con mayor precisión, sino que también es el soporte para la inteligencia artificial Bard, la competencia directa de Chat GPT.
