Un grupo de investigadores de la Universidad de Vermont crearon un algoritmo informático con el que se puede detectar si una persona tiene señales de depresión a través de las fotografías tomadas en Instagram.
Para este estudio, publicado por la revista EPJ Data Science, la universidad estadounidense analizó 43 mil 950 fotografías de 166 personas (la mitad de ellas con antecedentes clínicos de depresión en los últimos tres años) con el fin de analizar el tipo de fotografías que suben a la famosa red social las personas deprimidas, y así buscar los patrones que indican que una persona lo padece.
Estos fueron los resultados:
- Las personas depresivas suben imágenes con filtros más azules, grises y con poca luz.
- Los individuos saludables utilizan filtros más cálidos y brillantes.
- Las depresivas tienden a tomarse fotos con menos personas en comparación con una persona que no lo padece.
- El filtro de Instagram más popular entre los depresivos es el llamado Inkwell .
- Una persona deprimida utiliza filtros en blanco y negro, o en su defecto bajan el color de las imágenes.
- Por raro que parezca los perfiles de Instagram de las personas con síntomas de depresión tienen más seguidores y comentarios en sus fotografías.
El dato:
- La intención del estudio es demostrar que sus computadoras, aplicando el aprendizaje automático, pueden detectar con éxito personas deprimidas a partir de pistas en sus fotografías.
- Para los investigadores, las máquinas son 70% más confiables, en comparación con el diagnostico médico, cuya tasa de éxito es de 42%.
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