Investigadores mexicanos obtienen premio Audi Urban Future
El premio se entregó en Berlín, Alemania.
El investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), Carlos Gershenson y su equipo fueron distinguidos con el Audi Urban Future Award 2014 por sus esfuerzos para optimizar el uso de vehículos y hacer una propuesta para mejorar el tránsito.
En un comunicado, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) detalló que el grupo está integrado por Gershenson, académico del IIMAS; el urbanista y director de Arquitectura 911, José Castillo, y la directora del Laboratorio para la Ciudad de México, Gabriella Gómez-Mont.
El grupo investigador se enfocó en los problemas derivados del desplazamiento de personas y mercancías que inciden en la movilidad urbana e interurbana, en el peculiar contexto del Distrito Federal, donde la necesidad del transporte público está sobrepasada.
Para esta labor, el grupo consideró la distribución de los horarios y la cantidad de vehículos que circulan en la metrópolis, incluyendo ciudades cercanas como Querétaro, Pachuca, Puebla, Tlaxcala, Cuernavaca y Toluca.
En ese contexto, Gershenson explicó que años recientes, el incremento de automóviles nuevos en la Ciudad de México ha superado al de nacimientos, por consecuencia hace que los caminos se saturen, y aunque se construyen nuevas vías, la satisfacción de las exigencias del crecimiento del parque vehicular se ven nulas.
Ante esta situación, los investigadores se dieron a la tarea de recolectar información y ofrecerla “anonimizada” a distintos actores para tomar mejores decisiones de traslado mediante el concepto de donador de datos.
De esta manera, hoy se cuenta con una aplicación para teléfonos inteligentes llamada “Living Mobs”, que recolecta las características del desplazamiento de cada sujeto.
La intención es saber y compartir cómo se mueve la gente en la ciudad, con variaciones de hora y día de la semana, detalló el académico de UNAM. Una vez procesados los datos, podrán ofrecerse opciones en tiempo real, aunque ésta funcionaría para todo tipo de movilidad, adelantó Gershenson.
“El objetivo es que cada viajero sepa, con sólo consultar su teléfono, si hay retraso en el Metrobús y decida si se traslada en Metro, taxi o bicicleta. Así funcionaría una versión futura de esta aplicación”, subrayó.
La meta es combinar tendencias históricas e información actual para ofrecer cierta predicción y pronosticar embotellamientos con la finalidad de disminuirlos o evitarlos, con lo que se busca regular la movilidad de los vehículos particulares y del transporte público.
