Estudiantes poblanos desarrollaron un sistema de separación de basura mediante el análisis de imágenes digitales. El proyecto está basado en el reconocimiento de patrones: al depositar la basura en un contenedor, el sistema computacional detecta automáticamente y en tiempo real imágenes de objetos que son de su interés, como latas.
El prototipo inicial del separador es capaz de detectar aluminio con un sistema de imágenes positivas, que son aquellas que contienen el objeto que debe reconocer.
Los creadores señalaron que con la ayuda de esta tecnología, en los basureros se puede instalar una banda transportadora en la que el sistema realice un escaneo de la basura a través de sus cámaras, y una vez localizados los elementos a reciclar, sean separados a sus respectivos subcontenedores, de acuerdo con su clasificación y con la ayuda de un brazo robótico.
Aimee Cecilia Hernández García, Areli Romero Jiménez, Elia Tecotl Aguilar, Abdiel Tlapale Pérez y Enrique Espinoza Monrroy son los alumnos de Ingeniería en Ciencias de la Computación que crearon este proyecto, asesorados por David Pinto Avendaño. Aseguraron que este proyecto contribuiría al reciclaje en Puebla en sitios en donde se generan grandes cantidades de basura, como centros comerciales, escuelas y hospitales.
Según los estudiantes, el sistema es multifacético y podría detectar cajas de cartón, recipientes para líquidos, madera, PET, metales y papel, entre otros.
- De acuerdo con cifras de la Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat), en el país se generan en promedio más de 31 millones de toneladas de desechos al año, y en Puebla más de un millón y medio de toneladas.
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