¿Qué es el aprendizaje automático y qué aportaron los ganadores del Nobel de Física 2024 a la inteligencia artificial?
El estadounidense John Hopfield y el británico-canadiense Geoffrey Hinton ganaron este martes el Premio Nobel de Física por sus trabajos pioneros sobre el aprendizaje automático, una herramienta empleada en el desarrollo de la inteligencia artificial, según la descripción de la agencia AFP.
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¿Qué es el aprendizaje automático, reconocido por el Nobel de Física 2024?
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma con redes neuronales y aprendizaje profundo a través del análisis de grandes cantidades de datos, según Google.
“El aprendizaje automático permite que los sistemas informáticos se ajusten y mejoren continuamente a medida que acumulan más ‘experiencias'”.
Google
Por lo tanto, el rendimiento de estos sistemas puede mejorar si se proporcionan conjuntos de datos más grandes y variados para su procesamiento, según el gigante tecnológico.
La empresa también destaca que el aprendizaje automático “está abriendo un ámbito completamente nuevo de lo que los humanos pueden hacer con las computadoras y otras máquinas”.
“Ayuda a las empresas con funciones importantes como la detección de fraudes, la identificación de amenazas a la seguridad, la personalización y las recomendaciones, la atención al cliente automatizada a través de chatbots, la transcripción y traducción y el análisis de datos“, de acuerdo con Google.
El aprendizaje automático también está impulsando la innovación de los vehículos autónomos, los drones, los aviones, la realidad aumentada y virtual, y la robótica.
¿Cuál fue el aporte de John Hopfield y Geoffrey Hinton?
La investigación de John Hopfield y Geoffrey Hinton sobre redes neuronales en la década de 1980 allanó el camino para la inteligencia artificial, de acuerdo con el jurado que otorga el Premio Nobel.
Ambos investigadores fueron premiados por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático utilizando redes neuronales artificiales, según un comunicado de la Academia Sueca.
Dichas redes neuronales artificiales se inspiran en la red de neuronas del cerebro humano, de acuerdo con el comunicado de la Academia.
Sus hallazgos se han utilizado para avanzar en la investigación en campos como la física de partículas, la ciencia de materiales y la astrofísica, y se han llevado al reconocimiento facial y la traducción, destacó a la prensa Ellen Moons, presidenta del comité Nobel de Física.
Con los trabajos de los premiados, la humanidad dispone ahora de una serie de herramientas “que podemos elegir utilizar con buenos fines“, destacó el comité.
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Los ganadores del Nobel de Física 2024 y sus posibles repercusiones en el mundo con la IA
John Hopfield, profesor estadounidense de 91 años de la Universidad de Princeton, fue destacado por haber creado la “red Hopfield“, también conocida como memoria asociativa, que puede utilizarse para “almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de modelos”.
Geoffrey Hinton partió de la “red Hopfield” para crear una nueva red utilizando un método diferente: “la máquina de Boltzmann“.
Se trata de un “método capaz de encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y, por tanto, realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes“, agregó el jurado sueco.
Hinton, profesor de la Universidad de Toronto de 76 años, reconoció su satisfacción, sin demetritar los temores por la IA: “Lo haría de nuevo, pero me preocupa que la consecuencia general de esto pueda ser que sistemas más inteligentes que nosotros eventualmente tomen el control”.
El galardonado reconoció que es un ávido usuario de herramientas de IA como ChatGPT, e insistió en que le preocupan las posibles repercusiones de la tecnología que ayudó a engendrar.
“Esto será comparable a la revolución industrial. Pero en lugar de desbordar a la gente en fuerza física, la desbordará en cuanto a capacidades intelectuales”.
Geoffrey Hinton
“No tenemos experiencia de lo que significa disponer de cosas más inteligentes que nosotros, y eso será fantástico en muchos aspectos, en ámbitos como la salud“, concluyó.
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