Un sistema de inteligencia artificial (IA) ha sido entrenado por investigadores de la UNAM para complementar la tomografía de ruido ambiente que actualmente realizan del interior del volcán Popocatépetl. De esta forma, también obtuvieron imágenes sin precedentes del interior de “Don Goyo“.
La actual red de instrumentos sísmicos alrededor del Popocatépetl les permite obtener imágenes del interior del volcán con una resolución inédita, según Marco Calo, del Departamento de Vulcanología del IGf, y las doctorantes Leonarda Esquivel y Karina Bernal.
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La imagen sin precedentes del Popocatépetl
Arturo Iglesias Mendoza, del Departamento de Sismología Instituto de Geofísica (IGf) de la UNAM, aseguró que ya se cuenta con las primeras imágenes de la estructura interna del volcán hasta 10 kilómetros de profundidad.
“Es una imagen del edificio completo del volcán, cada punto indica la sismicidad, los colores las anomalías que se refieren a zonas donde las ondas sísmicas se propagan con mayor velocidad. Poseemos una imagen completa de la estructura horizontal y a profundidad del volcán”.
Arturo Iglesias Mendoza, UNAM
Karina Bernal, también alumna de doctorado en Ciencias de la Tierra especializada en sismología, realiza el entrenamiento del sistema de IA para identificar distintos tipos de temblores que ocurren dentro del volcán.
“Lo que he estado trabajando es un modelo o programa de computación al cual le estoy enseñando a diferenciar y reconocer distintos tipos de temblores del volcán y, a partir de esto”, según la investigadora.
Posteriormente, el equipo elaborará una nueva tomografía para centrarse en el área somera y tener mayor resolución y detalle de las estructuras que hay dentro, según las propias palabras de Bernal.
- La IA logra identificar la sismicidad en los reportes oficiales y hallar nuevos eventos que pueden ser difíciles de reconocer con una simple revisión manual. Esta información será útil para visualizar con mayor detalle cómo se comporta la parte somera del volcán.
¿Cómo se logró esto con la ayuda de la IA?
Para lograr esta perspectiva, se obtiene una imagen de la estructura interna de “Don Goyo” a partir de los cambios en las velocidades de las ondas sísmicas que viajan por su interior, según un artículo de la UNAM.
Para ello, el equipo de Marco Calo ocupa dos métodos distintos:
- Interferometría sísmica que usa el ruido sísmico ambiental
- Monitoreo con IA de las señales de los pequeños temblores que ocurren dentro del volcán
La información recabada en conjunto servirá para mejorar los modelos que explican cómo funciona el Popo y apoyar a Protección Civil en la toma de decisiones más convenientes y a los gobiernos a fin de salvaguardar mejor a la población.
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¿Cuál es la importancia de esta imagen del Popocatépetl?
Anteriormente se estudiaba la sismicidad vinculada a la parte central del volcán, pero se carecía de imágenes de lo que podría ser el contraste con los alrededores, y esto es lo que están haciendo los estudiantes.
Los investigadores han logrado definir que “Don Goyo” no es un cuarto o una esfera, sino que el material magmático se mueve por distintos espacios o conductos que se encuentra entre las fracturas de las rocas
Se espera que, en el futuro, se pueda integrar el trabajo del sistema de IA a fin de contribuir en el monitoreo del volcán, de acuerdo con el comunicado de la UNAM.
“Implementar los modelos de velocidades para mejorar la localización de la actividad sísmica y complementar los reportes manuales con la ayuda de la IA son retos de investigación que ayudan al desarrollo de sistemas de monitoreo más eficientes y confiables”, remata la casa de estudios.
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